报告人：骆毅 阿美石油公司首席科学家

报告时间：2018年3月6日（周二）晚19:30

报告地点：华中科技大学东十一楼221会议室

邀请人：丁明跃 尉迟明

报告人简介：

骆毅，地球物理专家，阿美石油公司首席科学家。1982年毕业于中国科技大学，1991年在美国犹他大学取得博士学位。1991年至1998年就职于世界最大的能源公司之一，美国雪夫龙公司。1998至2018就职于世界最大原油生产公司，阿美石油公司。2014年获 SEG（勘探地球物理学会）Reginald Fessenden 奖，表彰其在勘探地球物理领域做出的杰出贡献，主要包括波动方程走时反演和保持边界平滑，他推动了波动方程走时反演发展成为勘探地球物理学的标准惯例。目前，研究领域包括深度域速度建模，深度学习和随钻成像。

报告简介：

应用两个深度学习方法（卷积神经网络和强化学习）来检测三维地震图像中的断层，以及拾取地震波传播的飞行（旅行）时。报告中，我们将显示如何将这两个地球物理问题转化成深度学习的问题，并讨论新引入DL解法所带来的益处。

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