2024年12月4日，华中科技大学生命科学与技术学院正式收到国家自然科学基金委通知，本院博士研究生王南，在国家自然科学基金博士生项目创立的第二年，获得学院首个此类型项目资助。

项目名称：基于迁移学习的微生物组数据挖掘及转化研究

资助类别：青年学生基础研究项目（博士研究生）

资助经费：30万元

资助年限：2年

王南 华中科技大学生命科学与技术学院博士研究生

导师：宁康教授

目前以第一或共同第一作者身份在Gut，Environmental Science and Ecotechnology，Briefings in Bioinformatics等高水平杂志上发表第一作者（含共同）论文3篇。曾获博士研究生国家奖学金、iMeta x 热心肠奖学金、一等学业奖学金等。

项目简介

国家自然科学基金青年学生（博士研究生）项目旨在培养科研人才，推动基础科学创新与发展，促进学术交流与成果展示，并鼓励项目成果转化为实际应用。通过此项目，博士研究生可以在新研究方向上进行探索，提升科研水平，为国家和社会的科研事业做出重要贡献。

研究介绍

随着测序技术的进步，人体微生物组数据量呈现爆炸性增长，其中肠道微生物稳态失衡与人体重大疾病息息相关。虽然机器学习用于基于微生物数据的疾病诊断已有较长的发展历史，然而传统机器学习方法无法克服微生物数据异质性、多组学数据瓶颈以及时序数据稀少、建模困难等瓶颈。本项目聚焦于迁移学习在微生物组研究中的应用潜力，为解决微生物组数据挖掘的瓶颈问题提供新的解决手段，结合迁移学习技术、数字孪生技术以及多组学时空数据，构建多组学时空疾病诊断模型以实现跨时空的疾病诊断、多组学疾病标志物的发现和疾病状态的动态监测，最终形成可服务于临床的人工智能模型。本项目创新性地融合了人工智能和微生物组的相关知识，促进不同学科的知识的融通发展以解决关键科学问题，推动微生物组数据挖掘的准确性和效率以及医疗行业的智能化发展。

王南在第四届生物设计研究大会上作报告